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高并发原理 用jAvA怎么优化

这个问题 问的范围太广泛 ,但是基本可以从架构入手.1,最基本的 服务器 如tomcat ,Apache的性能优化2,最基本的技术框架的代码优化3,最基本的数据库优化 如mysql,sqlserver,oracle.4,服务器数据库的集群与分布式5,使用高效率的中间件,如 redis,mq等反正如果说如何面对高并发,还是要看你的项目的需求来驱动技术的需求解决方案.没有最牛的方案,只有最适合的方案~.

你指的高并发量大概有多少?几点需要注意:尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能.用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销.优化数据库查询语句,减少直接使用

JAVA中怎么处理高并发的情况一、背景综述并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理(就是并发)不同的操作.高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象.对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大

java处理高并发这个问题 首先要区分 是否需要中间件 如果需要就要在中间件上做文章.满足高并发 就要支持多线程,要用数据库连接池,利用工厂模式,对象容器 等技术共同处理高并发

高并发不是一局两句就能说清楚的- - 他通过 模式 模型 方式 和架构 来体现

高并发系统的设计需要注意一下几点:用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销.尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数抄据库的交互,提高性能.优化数据库查询语句,减少直接使用

今天我经过查资料,高并发的解决方法有俩种,一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面;还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费:(1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模

1. 尽量使用缓存包括用户缓存信息缓存等花点内存做缓存量减少与数据库交互提高性能2. 用jprofiler等工具找性能瓶颈减少额外销3. 优化数据库查询语句减少直接使用hibernate等工具直接语句(仅耗较查询做优化)4. 优化数据库结构做索引提高查询效率5. 统计功能尽量做缓存或按每统计或定统计相关报表避免需要进行统计功能6. 能使用静态页面尽量使用减少容器解析(尽量态内容静态html显示)7. 解决问题使用服务器集群解决单台瓶颈问题

public class Test { public static void main(String[] args) { int count = 1000; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(count); for (int i = 0; i < count; i++) executorService.execute(new Test().new Task()); executorService.

你说的Master指的是java的线程池吧,我之前做过一个项目,因为项目在内网拿不出来,我给你说一下我那次的经验. 几个关键点: 1、java线程池:使用java提供的ThreadPoolExecutor类构造主池,再构造一个辅池(辅池的作用在于当主池进入

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